Investigación · Actualizado el 30 de octubre de 2026

La evidencia sobre SEO, GEO y búsqueda con IA, estudio por estudio

La IA no está vaciando los buscadores, aunque sí reparte los clics de otra manera. En el análisis causal hecho con Wikipedia, la llegada de los AI Overviews restó alrededor de un 5 % de las visitas desde buscadores a los artículos en inglés, muy lejos del 25 % que se llegó a pronosticar. Aquí ordenamos los estudios verificados que guían a Centria Group cuando trabaja con empresas en México: qué cambió, qué tácticas tienen respaldo y qué datos merecen escepticismo.

  • −5,45 %visitas desde buscadores a la Wikipedia en inglés tras la llegada de los AI Overviews, comparada con la alemana
  • 48 %de los fragmentos destacados sale de la página que ya ocupa el primer lugar orgánico
  • Más del 60 %de respuestas erróneas al pedir a ocho buscadores con IA el origen de una noticia
  • +393 %creció en un año el tráfico desde asistentes de IA hacia tiendas en línea de EE. UU. (primer trimestre de 2026)

01 · Tráfico orgánico

¿Los resúmenes de IA reducen las visitas que reciben los sitios web?

Sí, aunque la caída medida es moderada y no un desplome. Al comparar la misma enciclopedia en tres idiomas, Khosravi y Yoganarasimhan calcularon que la Wikipedia en inglés, la primera expuesta a los AI Overviews, recibió un 5,45 % menos de visitas desde buscadores que la edición alemana.

El diseño aprovecha un desfase de calendario: Google activó los resúmenes para las búsquedas en inglés mientras las ediciones en alemán y en francés seguían un tiempo sin ellos. Con datos de diciembre de 2023 a diciembre de 2024 y un análisis de diferencias en diferencias, los autores pueden separar el efecto de la IA de los cambios que afectan por igual a todas las ediciones.

  • −5,45 %visitas desde buscadores para la edición inglesa, en comparación con la alemana
  • −4,82 %la brecha cuando la referencia es la edición en francés
  • 1 %de las visitas observadas por Pew incluye un clic en un enlace citado dentro del resumen

Qué hicieron 900 usuarios frente a un resumen de IA

La otra medición de referencia es observacional. El Pew Research Center registró la navegación de 900 adultos estadounidenses a lo largo de marzo de 2025, con un total de 68.879 búsquedas en Google. Cuando apareció un resumen generado, el 8 % de las visitas desembocó en un clic hacia un resultado convencional; sin resumen, la proporción subió al 15 %. También creció la parte de personas que dejaron de navegar justo después: 26 % contra 16 %.

Clics y abandonos después de una búsquedaPorcentaje de visitas a Google con y sin resumen de IA. Haz clic en la leyenda para activar o desactivar una serie.
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Qué hizo la personaCon resumen de IASin resumen de IA
Entró en un resultado convencional8 %15 %
Dejó de navegar al terminar la búsqueda26 %16 %

Fuente: Pew Research Center (Chapekis y Lieb), 22 de julio de 2025. Navegación registrada en marzo de 2025: 68.879 búsquedas hechas por 900 adultos de Estados Unidos.

Hay resultados que matizan la tendencia. Un experimento de Lee y sus colegas con 37.561 lectores de The Washington Post encontró que la búsqueda con IA diversificó lo que leía la gente y subió un poco el consumo de artículos por persona. Como el trabajo aún no pasa por revisión de pares, lo tomamos como un indicio: el impacto cambia según el tipo de sitio y de contenido.

02 · Activación

¿En qué consultas aparece con más frecuencia un AI Overview?

En las que tienen forma de pregunta: casi dos de cada tres. De las 55.393 consultas de tendencia que midieron Xu, Iqbal y Montgomery entre marzo y abril de 2026, el resumen generado se mostró en el 64,7 % de las preguntas y apenas en el 13,7 % del conjunto.

Eso no le quita valor a la posición orgánica. En una revisión de 163.412 palabras clave en Google Polonia, Strzelecki y Rutecka hallaron que el 48 % de los fragmentos destacados se extraía de la página ubicada en el primer lugar: quien ya rankea bien parte con ventaja también en las respuestas.

Presencia de AI Overviews por tipo de consultaProporción de consultas con resumen generado durante el periodo medido, marzo y abril de 2026.
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Tipo de búsquedaCon resumen generado
Conjunto de consultas medidas13,7 %
Consultas redactadas como pregunta64,7 %

Fuente: Xu, Iqbal y Montgomery, IMC 2026 (arXiv). La muestra reúne 55.393 consultas de tendencia de 19 categorías distintas.

¿Qué significa para un negocio? Que cada página debería anticipar las preguntas que la gente teclea o dicta. Una clínica dental de Guadalajara, por ejemplo, puede titular un apartado «¿Cuánto dura un tratamiento de ortodoncia?» y contestarlo en las dos primeras líneas, antes de entrar en detalles. Explicamos la técnica en la guía para lograr fragmentos destacados y respuestas IA en tu página web.

03 · Posiciones orgánicas

¿Cuánto cambia el CTR entre el primer y el tercer resultado de Google?

Bajar dos lugares cuesta cerca de dos tercios de los clics. Strzelecki y Miklosik analizaron doce meses de Search Console y obtuvieron un CTR medio del 9,28 % para el primer resultado, del 5,82 % para el segundo y del 3,11 % para el tercero. A partir de la séptima posición, ninguno llegó al 1 %.

CTR orgánico de las posiciones 1, 2 y 3Promedio de 2022 y rango mensual en computadora de escritorio y en smartphone.
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PosiciónPromedio 2022Escritorio (rango de meses)Smartphone (rango de meses)
19,28 %4,78–9,72 %7,20–11,68 %
25,82 %2,48–4,65 %4,44–9,52 %
33,11 %2,04–3,30 %2,37–4,25 %

Fuente: Strzelecki y Miklosik, Aslib Journal of Information Management. Periodo analizado: todo 2022, en un único dominio.

En el celular la ventaja de los primeros lugares es más marcada: el mejor mes del primer puesto alcanzó un 11,68 % en smartphone, mientras que en escritorio no pasó del 9,72 %. Si la mayoría de tus clientes te encuentra desde el teléfono, vale la pena revisar ese segmento por separado en Search Console.

¿Cuántas visitas aportaría una palabra clave?

  • Resultado n.º 193 visitas al mes, aproximadamente
  • Resultado n.º 258 visitas al mes, aproximadamente
  • Resultado n.º 331 visitas al mes, aproximadamente

Estimación con los promedios de un solo estudio. El sector, el reconocimiento de la marca y la presencia de resúmenes de IA alteran el número real; la referencia que manda es tu Search Console.

Conviene tener presentes las salvedades que señalan los autores: se trata de un solo sitio, no se distinguen las búsquedas que incluyen el nombre de la marca y parte de las visitas podría venir de bots. Antes de proyectar tráfico, asegúrate de que la base técnica esté en orden; lo explicamos en SEO técnico: qué es y sus elementos clave.

04 · Optimización generativa

¿Qué técnicas de redacción aumentan la presencia en las respuestas generativas?

Las que agregan pruebas verificables; repetir palabras clave resta. Aggarwal y su equipo probaron nueve reescrituras de un mismo texto, y la que incorporó citas textuales ganó un 41 % de visibilidad dentro de la respuesta generada, seguida por la que sumó estadísticas (+30,6 %). Saturar el texto de palabras clave la redujo un 8,3 %.

Efecto de cada reescritura en la visibilidad dentro de la IAVariación respecto del texto original, con la métrica de palabras ponderadas según su lugar en la respuesta.
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Reescritura probadaVariación de la visibilidad
Incluir citas textuales+40,9 %
Agregar estadísticas+30,6 %
Mejorar la fluidez+28,0 %
Citar las fuentes+27,5 %
Usar términos especializados+17,6 %
Simplificar el lenguaje+14,0 %
Adoptar un tono autorizado+10,4 %
Emplear palabras inusuales+6,2 %
Saturar de palabras clave−8,3 %

Fuente: Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization», ACM SIGKDD 2024, tabla 1. Variaciones calculadas por Centria Group a partir de la base de 19,3 puntos.

El banco de pruebas, llamado GEO-bench, sirvió para medir qué parte de cada respuesta generada procedía de cada fuente, con más valor para las palabras que aparecían en las primeras líneas. Las cuatro técnicas resaltadas en el gráfico tienen algo en común: hacen que el texto sea más fácil de verificar y de citar.

En un buscador real la ganancia se reduce. Probada en Perplexity, la inclusión de citas textuales se quedó en un aumento del 22 %. Una evaluación posterior, C-SEO Bench (NeurIPS 2025), encontró que estas tácticas pierden eficacia cuando los competidores también las usan. Por eso las aplicamos como acabado de una página que ya contesta bien, nunca como atajo. Lo desarrollamos en Citas, fuentes y AEO: guía de transparencia editorial.

05 · Exactitud

¿Con qué frecuencia atribuyen mal una noticia los buscadores con IA?

En la mayoría de los casos que se pusieron a prueba. Jaźwińska y Chandrasekar, del Tow Center de la Universidad de Columbia, pidieron a ocho buscadores con IA que identificaran el origen de fragmentos de noticias reales; de las 1.600 consultas, más del 60 % obtuvo una respuesta equivocada.

Que la IA falle importa porque la gente tiende a creerle. En seis experimentos, Logg, Minson y Moore observaron que los participantes daban más peso a un consejo cuando pensaban que lo había producido un algoritmo que cuando lo atribuían a una persona (Organizational Behavior and Human Decision Processes, 2019).

Errores al identificar el origen de una noticiaPorcentaje sobre 200 consultas por buscador. Se muestran únicamente los buscadores cuyo porcentaje figura en el artículo.
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Motor de búsquedaPorcentaje de errores
Perplexity37 %
ChatGPT Search67 %
Grok 394 %

Fuente: Tow Center for Digital Journalism, Columbia Journalism Review, 6 de marzo de 2025. ChatGPT Search falló en 134 de 200 consultas; el 67 % es un cálculo propio.

La consecuencia práctica es auditar con cierta regularidad cómo describen a tu empresa ChatGPT, Gemini y Perplexity. Pregúntales, por ejemplo, «¿en qué colonia está la sucursal de esta empresa en Monterrey?» o «¿qué servicios ofrece?», y si la respuesta es incorrecta, corrige la información donde nace: el sitio web, el perfil de Google y los directorios que citan a la marca. Te contamos cómo darle seguimiento en reputación digital: cómo se gestiona y monitorea.

06 · Conversión

¿Vale más una visita que llega recomendada por un asistente de IA?

En el retail estadounidense, hoy sí: convierte un 42 % más que el resto del tráfico. Según Adobe Digital Insights, en marzo de 2025 esas mismas visitas convertían un 38 % menos, de modo que la relación se invirtió en apenas un año.

Conversión de las visitas desde IA comparada con el promedioDiferencia porcentual en tiendas en línea de Estados Unidos.
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Mes medidoFrente al resto de las visitas
Marzo de 2025−38 %
Marzo de 2026+42 %

Fuente: Adobe Digital Insights, abril de 2026. Se analizaron más de 1 billón de visitas al comercio electrónico estadounidense.

El volumen también se disparó: en el primer trimestre de 2026 hubo un 393 % más de visitas desde IA que un año antes. Nuestra hipótesis, que Adobe no mide, es que el asistente hace parte del trabajo de comparar y la persona llega con la decisión más avanzada.

Para una tienda en línea o una empresa de servicios en México, el dato justifica medir este canal, pero no permite dar por hecho el mismo resultado, porque describe compras en Estados Unidos. Lo prudente es separar en la analítica las visitas que llegan desde ChatGPT, Perplexity o Gemini y comparar su conversión con la del tráfico orgánico. Si todavía no lo tienes configurado, empieza por cómo funciona Google Analytics y cuáles son sus beneficios.

07 · Carga en móvil

¿Acelerar la carga en el celular se nota en las conversiones?

Según Deloitte, sí, y sobre todo en los pasos finales. El estudio, encargado por Google, vinculó 0,1 segundos menos de carga móvil con un 21,6 % más de formularios enviados en generación de leads y con un 40,1 % más de pasos de la ficha al carrito en marcas de lujo.

Cambios asociados a una carga móvil 0,1 s más rápidaUsa los botones para ver un sector a la vez.
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Métrica por sectorVariación asociada
Retail: porcentaje de conversión+8,4 %
Retail: gasto de cada cliente+9,2 %
Retail: avance de la ficha al carrito+9,1 %
Retail: avance del pago al pedido+4,7 %
Viajes: porcentaje de conversión+10,1 %
Lujo: avance del listado a la ficha+15,8 %
Lujo: avance de la ficha al carrito+40,1 %
Captación de leads: páginas vistas+7 %
Captación de leads: avance del paso 1 al envío+21,6 %

Fuente: Deloitte para Google, «Milliseconds Make Millions», 2020. Más de 30 millones de sesiones de 37 marcas de Europa y Estados Unidos, observadas durante 30 días a finales de 2019.

Hay dos precauciones antes de sacar conclusiones. Google pagó el estudio y tiene interés en una web más veloz, y los resultados son correlaciones, no el producto de un ensayo con grupo de control. Con todo, el patrón es consistente: las mayores subidas se concentran cerca del momento de comprar o de enviar datos.

Por eso, cuando una empresa recibe cotizaciones por formulario, por ejemplo un proveedor industrial de Querétaro, medimos primero la velocidad de esa página y del proceso de envío, y dejamos la portada para después. Repasamos las tareas habituales en cómo mejorar el rendimiento de una página web optimizada para SEO.

08 · Opiniones

¿Por qué las reseñas pesan hoy en los ingresos y en lo que recomienda la IA?

Porque mueven dinero de forma medible y porque cada vez más gente pide recomendaciones locales a la IA. Una estrella adicional en Yelp se tradujo en un 5 % a 9 % más de ingresos para restaurantes independientes, y BrightLocal registró que el 45 % de los consumidores estadounidenses ya recurre a la IA para encontrar negocios locales, frente al 6 % en 2025.

Cómo cambió la elección de negocios localesConsumidores de Estados Unidos que declaran cada hábito, 2025 frente a 2026.
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Hábito declarado20252026
Pide a la IA recomendaciones de negocios cercanos6 %45 %
Ignora negocios con menos de 4 estrellas55 %68 %

Fuente: BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026, publicada el 11 de febrero de 2026 con respuestas de 1.002 adultos de Estados Unidos.

La misma encuesta indica que el 97 % de los consumidores lee reseñas antes de elegir un negocio local y que el 68 % ya no toma en cuenta a los que tienen menos de cuatro estrellas; un año antes, ese grupo era el 55 %.

El efecto en los ingresos y en la calificación se conoce gracias a estudios con diseño causal, que aíslan la influencia de las reseñas de otros factores. Estos cuatro dejan lecciones claras:

Cuatro estudios sobre reseñas y su efecto medido
Qué se hizoEfectoContextoEstudio
Ganar una estrella en Yelp+5 % a +9 % en ingresosSe observó en restaurantes independientes, no en los que pertenecen a cadenas.Luca, Harvard Business School
Responder a las reseñas+0,12 estrellas de promedioLlegó un 12 % más de reseñas y disminuyeron las críticas negativas breves.Proserpio y Zervas, Marketing Science 2017
Reclamar la página del negocio en YelpValoración media un 10,3 % más bajaLos clientes se vuelven más exigentes al saber que el dueño los lee; el efecto se prolongó más de un año.Lee, Lysyakov y Rui, Information Systems Research
Comprar reseñas falsasSubida de la nota solo temporalAl dejar de pagar, la calificación cae y aumentan las opiniones de una estrella.He, Hollenbeck y Proserpio, Marketing Science 2022

Para un restaurante de Mérida o un consultorio de Puebla la conclusión es la misma: las reseñas amplifican la calidad del servicio, no la sustituyen, y comprarlas sale caro. Lo ampliamos en beneficios de las reseñas para el posicionamiento local y en cómo responder a una crítica en internet.

09 · Cautela

¿Qué estadísticas sobre SEO e IA circulan sin el contexto necesario?

Las proyecciones que se difunden como hechos consumados y los informes financiados por una parte interesada. No hay que descartarlos, pero sí revisar su método antes de usarlos para tomar una decisión.

  • «Las búsquedas tradicionales caerán un 25 %». Es una predicción que Gartner publicó el 19 de febrero de 2024 con horizonte en 2026. Lo que se ha medido con rigor, en el caso de Wikipedia, ronda el 5 %.
  • El estudio de Deloitte sobre velocidad. Sus datos sirven, pero Google lo financió; al citarlo hay que decir quién lo encargó.
  • La mejora del 41 % con técnicas GEO. Se obtuvo en un banco de pruebas. En Perplexity fue del 22 %, y el beneficio se diluye si toda la competencia hace lo mismo.
  • Los anuncios que pujan por el nombre de tu marca. En pruebas de campo hechas en eBay (Econometrica, 2015) no mostraron un beneficio medible a corto plazo. Cada cuenta es distinta, así que lo serio es hacer la prueba con tus propios datos.
  • Las tablas de CTR por posición. Muchas de las que se comparten tienen más de diez años. La que usamos es reciente, aunque se basa en un solo sitio.

10 · Método

¿Qué hace Centria Group con estos hallazgos cuando trabaja el SEO, el GEO y el AEO de una empresa?

Los convierte en tareas concretas que luego se miden. No ofrecemos posiciones fijas en Google ni apariciones seguras en los asistentes de IA, porque nadie las controla; aplicamos lo que los estudios respaldan y comprobamos el efecto con datos.

Centria Group acumula más de 20 años en marketing digital y proyectos en más de 30 países. Sus sedes están en Ciudad de Panamá y en Madrid, y no tiene oficina en México. Así trasladamos la evidencia a cada proyecto:

  1. Punto de partida medido. Antes de tocar nada registramos clics, posiciones y conversiones en Search Console y en la analítica, y anotamos cómo responden hoy los asistentes de IA sobre la marca.
  2. Las preguntas del cliente como subtítulos. Redactamos los encabezados con las dudas que la gente formula, porque ese tipo de consulta es la que más resúmenes de IA activa.
  3. Dos o tres frases que contestan primero. Cada sección arranca con una respuesta que se entiende sin leer el resto y que un buscador puede citar tal cual.
  4. Datos con institución, fecha y enlace. Las estadísticas, las citas y las referencias a fuentes fueron las reescrituras con más efecto en los experimentos de GEO, así que cada cifra lleva su origen.
  5. Velocidad donde se decide la compra. Empezamos por formularios, carrito y pago, que es donde el estudio de Deloitte encontró las mayores diferencias.
  6. Reseñas atendidas una por una. Cuidamos el perfil de Google y respondemos cada opinión con atención al caso; no compramos reseñas.

Hablar con el equipoPosicionamiento SEO en México

¿Qué preguntan las empresas sobre estos estudios?

¿Cuánto tráfico orgánico podría perder mi sitio por los AI Overviews?

No existe una cifra única. El estudio causal basado en Wikipedia midió una caída del 5,45 % en la edición inglesa frente a la alemana, y Pew observó que los clics hacia resultados tradicionales pasan del 15 % al 8 % de las visitas cuando hay un resumen de IA. El impacto en tu sitio depende de cuántas de tus búsquedas activan un resumen, algo que conviene estimar con tus propios datos de Search Console.

¿Escribir los subtítulos como preguntas ayuda a aparecer en las respuestas de IA?

Es una práctica razonable con respaldo indirecto. Los AI Overviews aparecieron en el 64,7 % de las consultas redactadas como pregunta, frente al 13,7 % del total, según un estudio presentado en IMC 2026. Ningún trabajo demuestra que un subtítulo interrogativo provoque por sí solo una cita, pero alinear la página con la forma en que la gente pregunta facilita que el buscador encuentre la respuesta.

¿Conviene comprar reseñas para subir rápido la calificación?

No. Un estudio publicado en Marketing Science en 2022 mostró que las reseñas compradas suben la nota solo a corto plazo: cuando se deja de pagar, la calificación baja y aumentan las opiniones de una estrella. Rinde más responder las reseñas reales, una práctica que se asoció con 0,12 estrellas más de promedio y con un 12 % más de reseñas.

¿Puedo confiar en lo que ChatGPT o Perplexity dicen de mi empresa?

Con reservas. En la prueba del Tow Center de la Universidad de Columbia, Perplexity se equivocó en el 37 % de las consultas y ChatGPT Search en 134 de 200 al identificar el origen de una noticia. Además, las personas suelen dar más crédito a un consejo que atribuyen a un algoritmo. Por eso conviene revisar esas respuestas cada cierto tiempo y corregir la información en el sitio web y en los perfiles de la empresa.

¿Estos datos aplican a empresas mexicanas?

Como punto de partida, sí; como predicción exacta, no. Ninguno de los estudios citados midió el mercado mexicano, y la mayoría usa datos de Estados Unidos o de Europa. Por eso, al trabajar con una empresa en México contrastamos cada tendencia con su propio Search Console y su analítica, y además hacemos preguntas a ChatGPT, Gemini y Perplexity en español, con las frases que usarían sus clientes en Monterrey, Guadalajara o la Ciudad de México.

¿Qué fuentes respaldan cada cifra?

Todas las cifras de esta página se cotejaron con su publicación original. Si un dato no aparece en el texto del estudio, no lo incluimos, y cuando un porcentaje es un cálculo de Centria Group lo indicamos debajo del gráfico donde se muestra.

  1. Pew Research Center, Chapekis y Lieb (2025). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results.
  2. Khosravi, M. y Yoganarasimhan, H. (2026). Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia. arXiv.
  3. Lee et al. (2026). Breaking News Out of the Filter Bubble. arXiv; pendiente de revisión por pares.
  4. Xu, Iqbal y Montgomery (2026). Measuring Google AI Overviews: Activation, Source Quality, Claim Fidelity, and Publisher Impact. IMC 2026.
  5. Strzelecki, A. y Rutecka, P. (2019). Featured Snippets Results in Google Web Search: An Exploratory Study.
  6. Strzelecki, A. y Miklosik, A. CTR orgánico por posición en los resultados de Google. Aslib Journal of Information Management.
  7. Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. ACM SIGKDD.
  8. Puerto et al. (2025). C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work? NeurIPS.
  9. Jaźwińska, K. y Chandrasekar, A. (2025). AI Search Has a Citation Problem. Tow Center, Columbia Journalism Review.
  10. Logg, J., Minson, J. y Moore, D. (2019). Algorithm appreciation: People prefer algorithmic to human judgment. OBHDP.
  11. Adobe Digital Insights (2026). Tráfico desde asistentes de IA hacia tiendas en línea.
  12. Deloitte para Google (2020). Milliseconds Make Millions.
  13. BrightLocal (2026). Local Consumer Review Survey 2026.
  14. Luca, M. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com. Harvard Business School.
  15. Proserpio, D. y Zervas, G. (2017). Online Reputation Management: Estimating the Impact of Management Responses on Consumer Reviews. Marketing Science.
  16. Lee, Lysyakov y Rui. To Claim or Not To Claim? Hidden Costs of Business Page Claiming. Information Systems Research.
  17. He, Hollenbeck y Proserpio (2022). The Market for Fake Reviews. Marketing Science.
  18. Blake, Nosko y Tadelis (2015). Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness. Econometrica.
  19. Gartner (2024). Pronóstico sobre el volumen de los buscadores, 19 de febrero de 2024.

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